L’intelligence artificielle est devenue une technologie transversale qui concerne tous les secteurs économiques et qui a des applications dans tous les cas d’usage dès lors qu’il y a une couche d’analyse. L’IA possède un potentiel de transformation systémique en modifiant simultanément les modes de production, d’organisation et d’innovation de l’ensemble de l’économie.
Le secteur financier n’est, bien entendu pas exempt de ces changements. Les ordinateurs dans les années 70 ont permis l’émergence de la finance quantitative et le développement de modèles mathématiques sophistiqués afin d’évaluer les risques et d’optimiser les portefeuilles. Mais l’IA se distingue par son autonomie, sa capacité à interagir en langage naturel, à adapter ses décisions grâce à l’apprentissage, à traiter et analyser en temps réel d’énormes volumes de données ainsi que de convertir des informations textuelles en stratégies d’investissement. Ces quelques exemples déjà adoptés en exploitation quotidienne laissent présager des bouleversements disruptifs sur le secteur.
Ce numéro de la Revue financière d’économie sous la direction de Marie Brière explore les enjeux mais également les défis économiques, financiers, éthiques et aussi les impacts et les risques liés à l’intégration croissante de l’IA dans le secteur financier. Treize contributeurs de tout premier plan, tels que Cédric Villani, Philippe Aghion, Agnès Bénassy–Quéré, pour n’en citer que quelques-uns apportent une synthèse précieuse autour de trois grands thèmes.
Le premier est consacré aux enjeux économiques et financiers du déploiement de l’IA. Y sont abordés les besoins stratégiques en matière de financement et de recherche liés à l’IA, les questions éthiques, en rappelant que l’humanité investit dix fois plus dans l’IA et le numérique que dans la transition écologique, les impacts sur la diffusion de l’innovation et la productivité et enfin les monnaies numériques et le rôle des fintechs ainsi que des banques centrales.
La deuxième partie aborde les impacts de l’utilisation de l’IA et l’IA générative dans la finance. Les différents contributeurs reviennent sur les stratégies d’intégration dans le scoring, le défaut de paiement, les demandes de prêts, la gestion de sinistres des assurances, sur la prévention des risques cyber mais montrent que ces gains de productivité peuvent d’être contrebalancés par de nouveaux risques moins visibles.
Dans la dernière partie de ce numéro les experts se concentrent sur les risques et les différentes approches réglementaires et notamment sur la capacité des autorités de régulation à utiliser l’IA pour les assister dans leur mission de contrôle.
Ce numéro de la « Revue d’économie financière » nous offre une approche plutôt exhaustive de la situation des débats actuels sur les enjeux complexes de l’utilisation de l’IA dans le secteur financier.
Marie Brière, est responsable de la « recherche investisseurs » chez Amundi Investment Institute, chercheuse associée à Dauphine et à l’ULB et Présidente de Inquire Europe.
Ph Alezard
