QUAND LA MACHINE APPREND, Editions Odile Jacob, 2021, 394 pages

Ce livre atypique présente trois niveaux de lecture.

Le roman d’une vie d’un jeune ingénieur français passionné d’algorithmes qui va croiser d’autres passionnés, s’exiler aux Etats-Unis, travailler dans les plus grands laboratoires américains, enseigner à l’université de New York, obtenir le prix Turing, être considéré comme le père des réseaux neuronaux ou « deep learning » pour enfin diriger la recherche fondamentale de Facebook.

Mais les mathématiciens et les informaticiens pourront aussi y découvrir – ou approfondir, par le biais d’exemples de codes et d’équations – le fonctionnement de ces machines qui peuvent acquérir par elles-mêmes l’expérience et les capacités à accomplir des tâches qui leur sont assignées.

Enfin, les utilisateurs de l’IA s’intéresseront à ses  derniers  développements, mais également à ses dérives (notamment Cambridge Analytica) ou à ses biais algorithmiques.  Yann Le Cun livre sa vision sur les impacts économiques, sociaux, sociétaux et éthiques de l’IA , ainsi que  sur les progrès à venir de cette science encore jeune dont  les pouvoirs de transformation de notre société sont considérables.

note de Philippe Alezard

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