Il a reçu le prix Turing 2018, partagé avec Yoshua Bengio et Geoffrey Hinton. Il donne alors le conseil suivant : « Étudiez la physique, les maths, les statistiques, plus que les technologies dont la durée de vie est faible et qui vont disparaître d’ici quelques années. Si vous voulez vous lancer dans ce domaine, apprenez les méthodes sous-jacentes, parce que la science qui est derrière va évoluer, mais les maths de base, et la physique (très utile), ou encore le traitement de signal, la théorie des filtres, sont les bases réelles de l’IA, du machine learning et du deep learning ».
Yann Le Cun a d’abord travaillé sur l’apprentissage automatique(machine learning) et l’apprentissage profond(deep learning) , puis il a rejoint l’Université de Toronto et les laboratoires AT&T, pour lesquels il a développé des méthodes d’apprentissage supervisé. Il s’est ensuite ntéressé à la conception des algorithmes de compression du format d’archivage DjVu puis à la reconnaissance automatique de chèques bancaires. Il a enseigné à l’université de New York où il a développé des modèles de voitures autonomes. En 2016, il a été titulaire de la chaire « Informatique et sciences numériques » du Collège de France.
Chez Facebook puis Meta, Yann Le Cun travaille notamment au développement d’un assistant personnel intelligent capable de lire, traduire, effectuer des réservations… de manière autonome.Il milite en faveur d’une infrastructure ouverte d’IA et est opposé à toute régulation qu’il qualifie « d’anachronisme
Il a publié de nombreux articles et un ouvrage de référence en matière de deep learnng, qui a été chroniqué par le club Turgot.a
